「AIカメラなら、怪しい人を見つけてくれるんでしょう？」
製品のご説明をしていると、よくこう言われます。気持ちはわかります。AIという言葉には、人間の勘みたいなものを再現してくれそうな響きがありますから。
でも、実際はちょっと違います。AIカメラは、人の見た目を見て「この人は怪しい」と当てているわけではありません。服装や顔つき、目つきの悪さ。そういうものは、基本的に見ていないんです。
では何を見ているのか。ひとことで言えば「動き」です。いつもと違う動きをしている人や物を、ひたすら拾い上げている。これがAIカメラの不審行動検知の正体です。
知っているようで、意外と知られていない話だと思います。仕組みがわかると「なるほど、だからこういう使い方になるのか」と腑に落ちるはずなので、順番にお話しします。
「なんだか怪しい」と感じるとき、人は何を見ている？
AIの話の前に、まずは人間の話をさせてください。
そもそも私たちは、どんなときに「あの人、なんか変だな」と感じるのでしょうか。
長くやっているベテランの警備員さんや、ずっと店に立っている店員さんに聞くと、だいたい似た答えが返ってきます。見ているのは「人」そのものではなく、「行動」だ、と。
たとえば、開店前の店内を同じ通路で三回も往復している人。誰もいないはずのバックヤードの前で、一分以上じっと立っている人。閉店後の駐車場を、車に乗るでも降りるでもなく、ただぶらぶら歩いている人。
こういう「その場面では、ふつう起きないはずの動き」に、経験のある人はパッと気づきます。
おもしろいことに、ベテランほど見た目で判断しません。「なんとなく雰囲気が」ではなく、「この時間に、この場所で、この動きはおかしい」という、もっと具体的なところを見ているんです。これが「不審」の中身です。
そしてAIカメラがやろうとしているのは、まさにこの”ベテランの目”を、24時間、一度もまばたきせずに続けること。これに尽きます。
AIは「怪しさ」ではなく「いつもと違う動き」を見ている
では、その”目”をAIはどう再現しているのか。
「怪しさ」みたいなふわっとしたものを、まるごと判定しているわけではありません。人が無意識にやっている「なんか変」を、いくつかの分かりやすいパターンに分けて捉えています。代表的なものを挙げてみます。
うろうろする・長居する
ある場所に長くとどまっている。あるいは、同じところを行ったり来たりしている。AIは映像の中で人を追いかけ続けて、「いつから」「どれくらい」「どんなふうに動いたか」を測っています。「レジ前に五分以上いる」「同じ通路を三回以上往復した」。そんな条件で引っかける、というやり方です。
ちなみに、このデータは見方を変えると別の顔を持ちます。防犯の目で見れば「下見かもしれない滞留」。でも、お店の運営の目で見れば「お客さんがよく足を止める、人気の棚」を教えてくれるデータでもあります。AIは良い悪いを決めているわけではなく、ただ「いつもと違う」を拾っているだけ。それをどう読むかは、こちら側しだいなんです。
入ってはいけない場所に入った
画面の中に、「ここから先は人が入らないはず」という線を引いておきます。そこを越えた瞬間に検知する、という仕組みです。
機械が動いているエリア、関係者以外立ち入り禁止の区画、夜は閉めているフロア。物理的に柵を立てるのが難しい場所でも、映像の上でなら”見えない線”を引けます。しかもこの線は、何度でも引き直せますし、「昼は無し、夜だけ有効」というふうに時間で切り替えることもできます。
物が置き去りにされた・持ち去られた
ここでAIが見ているのは、人ではなく「物」です。
さっきまでなかった荷物が、ぽつんと置かれて動かない。逆に、あったはずの物がいつの間にか消えている。その状態がしばらく続くと、検知します。不審物への警戒はもちろん、備品や在庫の動きを見るのにも使える、地味だけれど役に立つパターンです。
急に倒れた、急に走り出した
立っていた人が、急にしゃがみ込んで動かなくなる。あるいは、いきなり走り出す。こうした「動きの急な変化」を捉えるパターンもあります。
これはどちらかというと、防犯より安全や見守りに近い話です。従業員さんが体調を崩して倒れた、施設の利用者さんが転んだ。そういう「人を守る」場面で力を発揮します。不審者対策と安全管理が、同じカメラの上で同時に動くんです。
「いま何時か」で、意味がまるごと変わる
最後に、意外と見落とされがちなのに、いちばん大事かもしれないのが「時間帯」です。
昼間の通路に人がいても、誰も気にしません。でも、誰もいないはずの深夜二時に、同じ通路で人影が動いたら。それはもう、まったく別の意味を持ちます。
AIも同じで、「いま何時で、本来この時間にここに人はいるのか」をあわせて考えて、はじめて意味のある検知になります。逆に、この”時間の感覚”を持たせないと、昼も夜もおかまいなしにアラートが鳴って、現場がうんざりしてしまいます。
ここまで読んでいただくと、なんとなく見えてきたのではないでしょうか。
AIは「怪しい人」を当てているのではなく、「その場面では起きないはずの動き」を、休まず、見落とさず、記録つきで拾っている。最初にお話ししたベテランの”気づき”を、機械にもできる形に置きかえたもの。それが不審行動検知です。
だからこそ、AIに「この人を疑え」と判断させる必要はありません。AIは「いつもと違う動きがあった」と教えてくれるところまで。それが誰で、どう対応するかは、人が決めればいい。この役割分担ができているかどうかが、うまくいく現場とそうでない現場の分かれ目になります。
正直、誤検知はゼロにはなりません
ここまで良いことを並べてきましたが、正直なところもお伝えしておきます。
この仕組み、万能ではありません。誤検知は、どうしても出ます。
ちょっと荷物を置いて電話していただけの人が「長居」で引っかかる。台車を取りに何往復もしているスタッフが「うろうろ」と判定される。強い西日や、夜の照明の反射が、人影に見えてしまう。こういうことは、程度の差はあれ必ず起きます。
ですから、不審行動検知をちゃんと使える道具にする鍵は、実は「検知の精度」そのものよりも、「誤検知とどう付き合うか」の設計のほうにあります。
どこを見て、どこは見ないことにするか。いつ感度を上げるか。何秒の長居を”おかしい”とみなすか。こうした調整を、その現場の”ふつう”に合わせて少しずつ詰めていく。最初の何週間かでしっかり合わせ込んで、「本当に見るべきものだけが上がってくる」状態に育てる。この手間を惜しまないことが、結局いちばんの近道です。
裏を返せば、ここを一緒にやってくれる相手さえいれば、不審行動検知はかなり頼りになります。これまで人の集中力や勘に頼っていた”気づき”が、誰でも、いつでも、同じように再現できるようになるのですから。
当社のAIカメラ事業について
AIカメラの不審行動検知は、「怪しい人を魔法みたいに見つける装置」ではありません。人が積み重ねてきた”気づき”を、行動を見るというやり方で再現して、文句も言わず働き続けてくれるもの。そう考えると、自分の現場のどこに置けば効くのか、イメージしやすくなるのではないでしょうか。
当社は、映像の仕事に携わって30年、3,000社以上の現場とご一緒してきました。その経験をもとに、国産メーカーのAIカメラを使った不審行動検知の環境をご用意しています。検知したその場へカメラ越しに声をかけられる双方向の音声、工事のいらないワイヤレス対応、最短2週間での運用開始。そして導入したあとの”合わせ込み”まで、全国のサポート体制でご一緒します。
「うちの現場だと、何が、どこまで検知できるんだろう」。そう思われたら、ぜひ一度お聞かせください。現場を見せていただいて、目的に合った形を一緒に考えます。AIカメラの導入をご検討中でしたら、どうぞお気軽にお問い合わせください。